最近得到松勤讲师部的情报，想了解大数据测试的学员比较多，那么在真正面试的时候，大数据测试又会问到哪些问题呢？

带着这个问题，小编总结了一些今年关于大数据测试的热门面试题，是一些经常出现、有价值的试题，包含hadoop、hive、hbase、storm、spark等。答案仅供参考，如有错误，请指出。试题不定时更新。

1、datanode在什么情况下不会备份

2、请列出你所知道的hadoop调度器，并简要说明其工作方法？

3、Hadoop安装在什么目录下？

4、当你输入hadoopfsck 造成“connection refused java exception’”时，系统究竟发生了什么？

5、spark调优

6、RAM的溢出因子是？

7、hive sql知识点

8、为什么hive的分区

9、当前日志采样格式为

10、Namenode、Job tracker和task tracker的端口号是？

11、请用java实现非递归二分查询

12、是客户端还是Namenode决定输入的分片？

13、mapred.job.tracker命令的作用？

14、全分布模式又有什么注意点？

15、hive 跟hbase的区别

16、请列出正常工作的hadoop集群中hadoop都需要启动哪些进程，他们的作用分别是什么？

17、KafkaUtils.createDstream 和KafkaUtils.createDirectstream 区别

18、Kafka与传统消息队列的区别

19、Master文件是否提供了多个入口？

20、Spark的数据本地性有哪几种？

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