1.RobotFramework

优点

  • 通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法,它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。
  • 用户能够轻松地测试数据中的语法。
  • 因为是由各种通用工具和测试库所组成,所以它不但拥有庞大的生态系统,而且可以在单独的项目中使用其各个元素。
  • 由于拥有许多类型的API,因此该框架具有高度的可扩展性。
  • 虽然并非内置功能,但是Robot可以通过Selenium Grid来帮助用户运行各种并行测试

缺点

  • 虽然有着上述各种便利,但是Robot Framework在创建自定义的HTML报告方面比较繁琐,并且数据驱动使用起来比较繁琐

2.Pytest

适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

优点

  • Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。
  • 其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器,或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时,完全可以将所有的值都存储在测试用例之中,断言的各个值都可以展示出来,用户能够容易地编写和理解各种测试。
  • 测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数,并返回不同的值。在Pytest中,您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时,用户可以使用多个夹具,在无需重写测试用例的情况下,将测试覆盖到所有参数的组合。
  • Pytest开发人员通过发布各种实用插件,来保持框架的可扩展性。例如:pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下,被用于执行并行测试。同时,单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下,实现参数化。
  • 通过为开发人员提供各种特殊的例程,它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错,同时代码也会变得更短、更易被理解。
     
  • pytest自带的报告不够美观,可以使用allure进行定制化报告,弥补pytest缺陷

缺点

  • 虽然方便了用户编写测试用例,但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。

3. UnitTest

一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架,基类TestCase提供了各种断言方法、用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。

优点

  • python自带的,不需要安装任何其他的模块。
  • UnitTest是xUnit的衍生产品,其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说,也能很快地上手。
  • 用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称,该框架便可灵活地执行各种用例的测试,并产生精炼的输出。
  • 它能够在几毫秒内生成各种测试报告

缺点

  • 测试报告不美观,并且需要其他的模块进行生成测试报告
  • 数据驱动需要安装ddt库比较繁琐
  • 没有强大的筛选用例功能