很多小伙伴在功能测试行业工作了2、3年后，发现自己止步在功能测试的阶段，已经到职业发展和薪资发展的瓶颈期了，就想着学点东西，提升一下技能。

而对于功能测试升级来说，有3个主流的发展方向：性能测试，接口测试，自动化测试。

 

尤其是自动化测试，更是成为了很多小伙伴的主要目标（毕竟薪资可观，大厂招聘比较多）

根据看准网的数据统计，从2019年开始，自动化测试岗位薪资一直呈现上涨的态势（就算疫情期间也未降薪），23年的月平均薪资高达21-22K！

 

薪资水涨船高，就业需求也一直很稳定，想实现高薪，走自动化的路是测试人很好的方向！

 

所以，接下来，我们就一起来聊聊自动化测试。

为什么要进行自动化测试？

其实，不论是站在企业或是个人的角度，做自动化测试都是大势所趋的。比如：

1）对于企业来说，尤其是大企业，自动化测试确实可以通过解放一大批人力，从而节约项目成本。毕竟，人力成本才是IT公司投入资金最多的地方，所以，没必要把人才浪费在重复测试的地方。

2）另外，人要休息，机器就不怕，可以节约很多时间成本。

自动化测试的工具有哪些？

市面上主流的自动化测试工具，无非就那么几个：Selenium、Appium、Jmeter、Postman、Monkey、LoadRunner。

其实这些工具我们只要学习测试，就都会接触到。但是因为有时候，我们使用到的功能比较少，所以也就把工具“用窄了”。所以，建议大家想进阶的话，先把这些工具吃透哦~

LoadRunner：

主要用于app、web、其他网路设备和数据库等。它通过模拟大量用户实施并发、负载等行为，来实时监测产品的性能。同时，它还能极大的减少负载测试所需的硬件和人力资源。

Postman：

主要被应用于app、web的接口测试之中。

JMeter：

主要被应用于web应用程序的接口、负载测试之中，同时还可以支持接口单元测试和部分功能测试。

Monkey：

它主要被应用于iOS和Android系统之中。通过adb shell，它能协助生成用户或系统的伪随机事件。

Selenium：

主要被应用于web页面相关程序中，是一款网页应用中最好的开源自动化测试工具之一。

Appium：

主要被应用于手机iOS和Android系统中，是一个支持多种语言编写脚本的移动端测试开源工具。

Python 和Java它们有什么区别？

自动化测试目前有两种主流语言，Python和Java，他们有什么区别呢？

1、Python比Java简单，学习成本低，开发效率高;

2、Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低;

3、Java相关资料多，尤其是中文资料;

4、Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效;

5、Java开发偏向于软件工程，团队协同，Python更适合小型开发;

6、Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析;

7、Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言;

8、Java语法定义较复杂，Python语法简洁优美;

9、实现同一功能时，JAVA要敲的键盘次数一般要比Python多。

从以上对比可以看出，Python学习更简单，Java学习相对较难，如果是之前没有接触过IT编程，现在想转行做这一块，可以考虑学习Python，毕竟，现在社会环境对Python编程十分有利，而且学习简单，很容易获得高薪；

对于有编程基础，且对Java感兴趣的，也可以学习Java编程，Java是一门很完善的编程语言，应用十分广泛，也是一个好选择。

哪个语言更适合做自动化测试？

从应用的角度来说，Java仍然是时下最主流的编程语言，尤其是在安卓项目中，其地位更是不容小觑。但是从就业市场角度来说，大家使用率更高的、自动化测试领域普适度更高的，当属Python莫属了。

因为业内流行的行话，想必大家也听过：人生苦短，我用Python。主要就是因为它简单，而且效率杠杠的，不喜欢都不行。

那么，Python有哪些优势呢？

Python+selenium：搞定UI自动化测试；

python request：搞定接口测试；

python locust：搞定性能测试；

python Scapy：搞定安全性能测试；

python selenium：搞定兼容性测试；

另外，最重要的一点，Robot framework自动化测试框架就是基于Python写的，所以，其实用Python来做自动化测试，其实更好上手一些。

如果你是非计算机专业，转行做测试的人，选择Python就够用了；但如果你是计算机相关专业的同学，也可以挑战Java编写自动化测试框架哦~