1、函数的定义
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function 功能,函数
问题:一个由数字组成的列表,每次取其中两个判断大小,最后找出这个列表中最大的数
函数就是对代码进行一个封装。把实现,某一功能的相同代码,进行封装到一起。下次需要使用时,就不需要再进行代码编写,直接调用即可。
好处:
增加代码的复用性,增加代码可读性,减少代码的编写量,降低维护成本
函数可以看成,解决某类问题的 '工具'
定义方法:
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def function_name(params):
block
return expression(表达式)/value
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def 关键字表示定义一个函数
function_name 函数名,和变量名的命名要求相同,以字母和_开头,可以包含字母、数字和_
params 表示参数,可以是零个,一个 或者多个参数,函数参数不用指定参数类型
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例子:
def fun(a):
print('hello',a)
2、python中函数的参数详解
1.必备参数:参数没有默认值
2.默认参数:参数有默认值,调用函数是可以传参也可以不传参,不传参时,参数是默认值
3.不定长参数: 可在定义时定义,也可在传入时传入
定义方法: def function_name(*args,**kwargs):
*args 将传入参数包装成元组
**kwargs将传入参数包装成字典
例子:
#不需传参数
def fun():
print('hello python')
print('人生苦短,我用python')
#必备参数
def fun2(a):
print('必备参数:',a)
#默认参数
def fun3(a=3):
print('默认参数:',a)
#可选参数 0个-多个
#*arg
def fun4(*arg): #默认将我们的传入参数,包装成元组
print('arg:',arg)
fun4(1,2,4,5,6,7)
fun4(li,1,2,4,'ssss',{'a':2})
tu =(1,2,3,4)
fun4(*tu)
fun4(*li)
fun4(*{'s':2})
#**kwarg
def fun5(**kwarg): #默认将我们传入的参数,包装字典
print('kwarg',kwarg)
#空集合 se = set()
#空字典 {}
di = dict(a=1)
## **kwarg 传值的时候,必须要满足字典的定义
fun5(a=1,b=3,c=4,d=5)
fun5(**di)
###5种传参,混合用时,需要足以的事项
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1.默认参数,必备参数
2.*arg ,默认参数,必备参数
3.*arg,**kwarg
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#1
def fun6(b,m=2): #默认参数,必须放到,必备参数之后
print('必备参数',b)
print('默认参数',m)
fun6(1,3)
fun6(m=10,b=5)
#2
def fun7(b,m=2,*arg):
print('必备参数',b)
print('默认参数',m)
print('arg',arg)
def fun8(*arg,b,m=2): #当*arg 在最前时,后面参数,必须指定
print('必备参数',b)
print('默认参数',m)
print('arg',arg)
#fun8(1,2,3,4,5,6,7)
fun8(1,2,3,4,5,b=6,m=7)
fun8(1,2,3,4,5,m=6,b=7)
def fun9(*arg,m=2,b): #当*arg 在最前时,默认参数可以放到必备参数前面
print('必备参数',b)
print('默认参数',m)
print('arg',arg)
fun9(1,2,3,4,5,b=6,m=7)
#3
def fun10(*arg,**kwarg): # **kwarg,只能放到最后
print('arg',arg)
print('kwarg',kwarg)
fun10(1,2,3,4,5,6,7) # arg (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
# kwarg {}
fun10(1,2,3,4,a=2,b=3)
3、return
return有两个作用:
1.用来返回函数的运行结果,或者调用另外一个函数。比如max()函数
2.函数结束的标志。只要运行了return,就强制结束了函数。return后面的程序都不会被执行。
如果函数中没有写return,其实函数运行结束时,默认执行了 return None
return语句的位置是可选的,不是固定出现再函数的最后,可以自定义在函数中的任何地方。
例子:
#如果函数中没有写return 其实函数运行结束时,默认执行了 return None
a =fun()
print(a)
def test_return(a,b):
if a>b:
return a
elif a<b:
return b
else:
return '一样大'
print('比较结束*****') #不会打印
#return print 进行区别:
#return:返回函数运行的结果
#print :打印输出,只是用来看的
def test_return2(a,b):
return 'jianeng'
if a>b:
print( a)
elif a<b:
print( b)
else:
print( '一样大')
print('比较结束*****')
4、lambda匿名函数
没有函数名的函数
g = lambda x:x+1
lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解
lambda的应用场景:
1.有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要用def 来定义,这个时候就可以用lambda。
2.函数都支持函数作为参数,lambda 函数就可以应用
例子:
#lambda x(参数) :x +1 (return x+1)
(lambda x :x +1)(5)
g = lambda x:x+1
g(1)
#传入多个参数
add = lambda x,y:x+y
#判断偶数?
b =lambda x:x%2==0
def judge(x):
if x %2==0:
return True
else:
return False
Python基本数据类型:https://www.songqinnet.com/article/966
Python序列类型各自方法:https://www.songqinnet.com/article/970
Python字符串拼接和格式化输出:https://www.songqinnet.com/article/973
Python集合、字典及运算符:https://www.songqinnet.com/article/975
Python条件与循环语句:https://www.songqinnet.com/article/978
Python函数基础:https://www.songqinnet.com/article/981
Python内置函数、作用域、闭包、递归:https://www.songqinnet.com/article/983
文章来源: 松勤网
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